중도 탈락자가 성공에 섞인 듯한 계산, 성공 분모를 되살리는 방법

AI가 전한 성공률에 중도 탈락자가 성공으로 섞인 듯할 때, 원출처의 대상자 흐름과 탈락 자료 처리 방식을 찾아 성공률의 분모를 되살리고 결과를 확인하지 못한 사람이 임의로 분류되었는지 판정하는 기준입니다.

탈락자가 섞인 듯한 성공률의 확인

핵심 답

중도 탈락자를 성공 사례에 포함한 듯한 AI 계산은 원출처의 대상자 흐름에서 등록한 사람, 도중에 빠진 사람, 끝까지 결과를 확인한 사람의 수를 옮긴 뒤, AI 수치가 어떤 분자와 분모에서 나왔는지를 되살려 확인합니다. 성공률은 성공한 사람을 분모로 나눈 값이고, 분모를 누구로 잡느냐에 따라 같은 연구에서도 값이 달라집니다.

도중에 빠진 사람은 결과를 모르는 사람입니다. 성공했는지 실패했는지 확인되지 않았으므로, 이들을 어느 쪽으로 칠지는 연구가 미리 정한 처리 방식에 따릅니다. 분석에서 빼기도 하고, 실패로 치기도 하고, 통계 방법으로 값을 채우기도 합니다. 원문이 밝힌 방식과 다르게, 등록한 전원에서 실패가 확인된 사람만 뺀 나머지를 성공으로 세면 탈락자가 성공에 섞입니다.

병원의 치료 성적을 소개하는 답에서 이 차이는 가볍지 않습니다. 끝까지 남은 사람만의 성공률이 「치료받은 환자의 성공률」로 전해지면, 치료를 시작하는 환자는 자기도 그 비율 안에 든다고 받아들입니다. 진단은 어느 분모가 옳은지를 정하지 않고, AI가 말한 분모가 원문의 분모와 같은지만 가립니다.

성공 분모 판정표

성공률을 말한 AI 문장은 아래 성공 분모 판정표의 여덟 줄 가운데 하나로 판정합니다.

AI 문장	원출처	판정	기록에 옮길 것
성공률을 원문의 분모를 밝혀 전함	같은 값과 분모가 있음	분모 보존	없음
결과를 확인한 사람 가운데의 성공률을 등록한 전원의 성공률로 전함	분모가 결과를 확인한 사람임	분모 바뀜	AI가 쓴 말, 원문의 분모 구절
전원에서 실패가 확인된 사람만 뺀 나머지를 성공으로 계산해 전함	탈락자가 있고 그 결과는 확인되지 않음	분모 바뀜과 AI 계산 더함	AI 수치, 「탈락자를 성공으로」
성공률을 분모를 밝히지 않고 전함	분모가 밝혀져 있음	분모 보존	「분모 없음」, 원문의 분모와 탈락 수
탈락이 없었다고 전하거나 탈락 수를 다르게 전함	탈락 수가 밝혀져 있음	원문과 다름	두 수치
성공률의 값을 원문과 다르게 전함	어느 경우든	원문과 다름	두 수치
어느 쪽이든	열 수 없거나, 분모와 탈락 처리를 밝힌 구절이 없음	원문 미확보	구하지 못한 까닭과 날짜
성공한 사람을 등록한 전원으로 나눈 값을 계산해 전함	그 값은 실려 있지 않음	AI 계산 더함	AI 수치, 「탈락자를 실패로」

성공 분모 판정표의 판정 값은 분모 보존, 분모 바뀜, AI 계산 더함, 원문과 다름, 원문 미확보 다섯입니다. 이 표의 여섯째 줄은 AI 수치가 원문의 어느 분자와 분모로도 나오지 않을 때 매깁니다. 되살려 본 조합 가운데 하나와 같으면 그 조합에 맞는 줄(첫째, 둘째, 셋째, 여덟째)로 매깁니다.

AI 수치에서 대상자 흐름으로 가는 다섯 단계

진단 담당이 질문과 AI 원응답을 날짜, 서비스 이름과 함께 그대로 보관합니다.
진단 담당이 성공률을 말한 문장마다 번호를 매기고, 「치료받은 환자의」「끝까지 받은 환자의」처럼 분모를 가리키는 말을 그대로 옮깁니다. 없으면 「분모 표시 없음」이라고 씁니다.
진단 담당이 인용 링크를 열어 원출처의 대상자 흐름도에서 등록한 수, 치료를 시작한 수, 탈락한 수와 까닭, 결과를 확인한 수를 옮깁니다.
진단 담당이 원출처에서 탈락 자료를 어떻게 처리했는지 밝힌 구절과, 성공률의 분자와 분모를 밝힌 구절을 옮깁니다.
진단 담당이 옮긴 수로 AI 수치가 어느 조합에서 나왔는지 되살리고, 번호를 매긴 문장마다 성공 분모 판정표의 줄을 매깁니다.

셋째 단계에서 흐름도가 그림으로만 실려 있어도 그림 안의 숫자는 원문이 밝힌 숫자이므로 그대로 옮깁니다. 흐름도가 없는 논문은 방법과 결과의 첫 문단에서 같은 수를 찾습니다. 등록한 수와 분석한 수가 다른데 그 차이를 설명한 구절이 없으면 「탈락 설명 없음」이라고 씁니다.

탈락 자료 처리 방식의 짝표

넷째 단계에서 옮긴 구절은 아래 탈락 자료 처리 방식의 짝표에서 어느 줄인지 정합니다.

원문이 밝힌 처리	성공률의 분모	탈락자가 들어가는 곳	성공 분모 판정표에서 받는 줄
끝까지 추적한 사람만 분석함	끝까지 추적한 사람	분자에도 분모에도 없음	첫째, 둘째, 넷째
탈락자를 실패로 침	등록한 전원	실패	첫째, 넷째
통계 방법으로 값을 채움	등록한 전원	채운 값에 따라 성공이나 실패	첫째, 넷째
처리 방식을 밝히지 않음	정할 수 없음	알 수 없음	일곱째

탈락 자료 처리 방식의 짝표에서 셋째 줄은 탈락자 일부가 성공으로 세어질 수 있는 방식입니다. 원문이 그 방식을 밝히고 값을 실었다면 AI가 그 값을 전한 문장은 분모 보존이고, 기록에 처리 방식의 이름을 옮깁니다. 탈락자가 성공에 섞였다는 까닭만으로 분모 바뀜을 매기지 않습니다. 매기는 것은 원문이 하지 않은 분류를 AI가 한 경우입니다.

한 논문이 여러 처리 방식의 결과를 함께 실은 경우에는 방식마다 값과 분모를 따로 옮깁니다. AI 수치가 그 가운데 어느 값과 같은지를 찾고, AI가 어느 방식의 값인지 밝히지 않았다면 기록에 「분석 표시 없음」을 더합니다.

성공 분모를 되살리는 세 가지 셈

다섯째 단계에서 담당은 원문에서 옮긴 수로 세 가지 셈을 합니다. 이 셈은 AI 수치가 어디서 나왔는지를 찾으려는 것이며, 담당이 구한 값을 진단서에 연구의 성공률로 쓰지 않습니다.

첫째 셈은 성공한 사람을 끝까지 추적한 사람으로 나눈 값입니다. AI 수치가 이 값과 같다면 끝까지 남은 사람만의 성공률입니다. AI가 그 분모를 밝혔는지, 전원의 성공률처럼 전했는지에 따라 성공 분모 판정표의 첫째 줄이나 둘째 줄이 됩니다.

둘째 셈은 성공한 사람을 등록한 전원으로 나눈 값입니다. 탈락자를 실패로 친 값과 같습니다. AI 수치가 이 값과 같고 원문도 이 값을 실었다면 분모 보존입니다. 원문은 싣지 않았는데 AI가 이 값을 전했다면 탈락자를 성공으로 넣은 것은 아니지만 원문에 없는 값을 만든 것이므로 같은 표의 여덟째 줄입니다.

셋째 셈은 등록한 전원에서 실패가 확인된 사람을 뺀 수를 전원으로 나눈 값입니다. AI 수치가 이 값과 같다면 탈락자가 모두 성공으로 세어진 것이고, 같은 표의 셋째 줄입니다. 세 셈 어느 것과도 같지 않으면 여섯째 줄로 매기고, 기록에 세 셈의 값을 나란히 남겨 나중에 다시 가릴 수 있게 합니다.

판정 뒤 병원 글과 바깥 글로 이어지는 일

넘긴 지점이 병원 글이라면 실장이 그 문장의 주소를 넘기고, 고칠지는 원장이 의료진 검토를 거쳐 정합니다. 고친 뒤 AI 답이 달라진다고 약속하지는 않습니다. 치료 성적을 소개하는 문장에서 「누구 가운데」를 비율보다 먼저 쓰는 습관은 병원 블로그 글쓰기에서 익힐 수 있습니다.

병원의 성공률이 기사나 소개 글로 옮겨질 때에는 숫자만 남고 분모가 빠지는 일이 있습니다. 옮겨진 글마다 분모가 함께 갔는지를 가려 목록으로 남기는 일은 브랜드 언급 확보와 이어집니다.

탈락자와 성공 분모 판정 자주 묻는 질문

탈락자가 몇 명 되지 않으면 기록을 줄여도 되나요?

줄이지 않습니다. 탈락 수가 적은지 많은지는 담당이 평가하지 않고, 흐름도의 수를 그대로 옮깁니다. 세 셈의 값이 거의 같더라도 AI 수치가 어느 셈과 같은지는 가려서 씁니다.

원문에 분석한 사람의 수만 있고 등록한 사람의 수가 없으면 어떻게 하나요?

분모 구절은 있으므로 값이 같으면 분모 보존으로 매기고, 기록에 「등록 수 미상」을 더합니다. 이때 AI가 「치료를 시작한 환자의」처럼 등록한 전원을 가리키는 말을 썼다면 원문에 없는 분모를 말한 것이므로 둘째 줄입니다.

두 집단의 탈락 수가 크게 다른데 AI가 성공률의 차이만 전하면 어떻게 기록하나요?

집단마다 문장을 나누어 판정하고, 기록에 집단마다의 탈락 수와 까닭을 나란히 옮깁니다. 탈락이 한쪽에 몰린 것이 결과에 어떤 영향을 주었는지는 담당이 풀이하지 않고, 의료진에게 보낼 물음 칸에 씁니다.

추적을 더 오래 한 후속 논문에서 탈락자가 늘었는데 AI가 앞 논문의 성공률을 전하면 어느 쪽과 맞대나요?

AI 문장이 가리킨 논문과 맞댑니다. 후속 논문이 있다는 사실과 그 논문의 분모, 탈락 수는 기록에 더하되 판정 값을 달리하는 근거로 쓰지 않습니다. 병원 글이 앞 논문을 인용하고 있다면 실장이 후속 논문으로 바꿀지를 원장에게 묻습니다.

병원 글의 자체 성공률이 다시 내원한 환자만을 분모로 삼았다면 무엇을 올리나요?

그 문장의 주소와, 실장이 찾아 넘긴 집계 방식을 나란히 원장에게 올립니다. 다시 오지 않은 환자의 결과는 확인되지 않은 것이어서, 분모를 밝히지 않은 성공률은 치료 결과를 좋게 오인하게 할 수 있습니다. 의료광고 기준에 닿는지는 원장이 가립니다.

탈락 까닭이 결과와 이어진 연구

예외·주의

탈락의 까닭이 치료 결과와 떨어져 있지 않은 연구가 있습니다. 부작용 때문에 그만두었거나 나아지지 않아 다른 치료로 옮긴 사람이 탈락자에 들어 있는 경우입니다. 이런 연구에서 끝까지 남은 사람만의 성공률은 치료가 맞지 않았던 사람이 빠진 값입니다. 탈락자를 빼는 처리 자체가 성공률을 높이는 쪽으로 작용합니다.

진단은 이 점을 평가하지 않고 옮깁니다. 원문이 탈락 까닭을 집단마다 실었다면 그 구절을 기록에 넣고, AI가 탈락 까닭을 원문과 다르게 전했는지를 맞댑니다. 원문은 부작용으로 그만둔 사람이 있었다고 밝혔는데 AI가 「개인 사정으로 빠진 몇 명을 빼면」이라고 전했다면 성공 분모 판정표의 다섯째 줄과 같이 원문과 다름으로 매기고, 두 표현을 나란히 옮깁니다.