모형이 계산한 값과 병원에서 잰 값
AI가 시뮬레이션 결과로 병원의 실제 진료 성과를 확정했다면, 모형이 가정 위에서 계산한 값을 병원에서 실제로 잰 값처럼 옮긴 것으로 기록합니다. 시뮬레이션은 정해 둔 가정과 입력값으로 어떤 일이 일어날지를 계산한 것입니다. 그 병원에서 환자에게 실제로 어떤 결과가 나왔는지를 잰 것이 아닙니다.
시뮬레이션 문서에는 보통 두 종류의 값이 섞여 있을 수 있습니다. 모형이 계산해 낸 값과, 모형을 만들거나 맞추려고 가져온 실제 관측 값입니다. 앞의 것은 가정이 바뀌면 달라지는 값이고, 뒤의 것은 어딘가에서 누군가가 잰 값입니다. 진단은 답변이 전한 값이 둘 가운데 어느 것인지를 가리고, 모형의 가정을 함께 기록합니다.
기록 값은 넷이고 차례로 묻습니다. 문서를 열지 못해 값과 가정을 읽지 못했으면 원문 미확인입니다. 답변이 그 값을 병원의 실제 성과로 단정하지 않았으면 모형 결과로 전함입니다. 병원의 실제 성과로 단정했고 그 값이 문서에 실린 그 병원의 관측 값이면 관측 값으로 전함입니다. 병원의 실제 성과로 단정했는데 그 값이 모형이 계산한 값이면 모형을 실적으로 옮김입니다.
진단은 모형이 잘 만들어졌는지를 가리지 않습니다. 가정이 현실에 맞는지도 진단 담당이 판단하지 않습니다. 가정을 문서의 말로 옮겨, 그 값이 무엇 위에서 나온 것인지를 읽는 사람이 알 수 있게 하는 데까지입니다.
시뮬레이션 인용의 네 기록 값
| 기록 값 | 답변이 병원의 실제 성과로 단정했는지 | 답변이 전한 값 |
|---|---|---|
| 원문 미확인 | 따지지 않음 | 문서를 열지 못해 가리지 못함 |
| 모형 결과로 전함 | 단정하지 않음 | 따지지 않음 |
| 관측 값으로 전함 | 단정함 | 문서에 실린 그 병원의 관측 값 |
| 모형을 실적으로 옮김 | 단정함 | 모형이 계산한 값 |
첫 잣대는 답변이 병원의 실제 성과로 단정했는지입니다. 「이 병원에서는 ○○가 줄었다」「이 병원의 성공률은」처럼 그 병원에서 일어난 일로 말했으면 단정한 것입니다. 「모형에 따르면」「추정으로는」처럼 계산된 값이라는 것을 밝혔거나, 병원과 잇지 않고 연구의 결과로만 전했으면 단정하지 않은 것입니다.
둘째 잣대는 단정한 답변에만 씁니다. 답변이 전한 값이 문서에서 그 병원의 관측 값으로 실린 것인지입니다. 관측 값으로 실리지 않은 값은 모두 모형이 계산한 쪽으로 읽습니다. 다른 기관의 관측 값을 가져와 모형에 넣은 것도 그 병원의 관측 값이 아닙니다. 이렇게 두 잣대를 거치면 모든 답변이 한 값에 듭니다.
서비스가 모형의 추정과 관측 결과를 나눠 전하는지는 공식 안내에 나와 있지 않아 진단 기록으로 확인할 부분입니다.
값의 출처와 가정을 옮기는 다섯 단계
- 진단 담당이 답변에서 병원의 성과를 말한 문장과 인용된 문서를 옮기고, 질문 원문과 답변을 받은 날짜를 씁니다.
- 진단 담당이 문서를 열어 방법 절에서 모형이 무엇을 계산했는지와 모형에 넣은 가정, 입력값의 출처를 옮깁니다.
- 진단 담당이 답변이 전한 값을 문서에서 찾아, 그 값이 모형의 계산 결과로 실렸는지 관측 자료로 실렸는지를 표와 본문의 설명으로 가립니다.
- 진단 담당이 답변이 그 값을 병원의 실제 성과로 단정했는지를 읽고, 두 잣대로 네 값 가운데 하나를 매깁니다.
- 진단 담당이 가정 기록과 값을 함께 실장에게 넘기고, 실장이 병원과 닿는 곳을 찾아 의료진에게 넘깁니다.
셋째 단계에서 같은 표에 계산 값과 관측 값이 나란히 실리는 문서가 있을 수 있습니다. 모형이 관측과 얼마나 맞는지를 보이려고 둘을 함께 싣는 경우입니다. 이때는 칸 이름과 표 아래의 설명으로 어느 칸이 계산이고 어느 칸이 관측인지를 가립니다. 가리지 못하면 원문 미확인으로 매기고 가리지 못한 칸을 씁니다.
셋째 단계에서 관측 값이 그 병원의 것인지는 문서가 밝힌 자료의 출처로 정합니다. 문서가 「○○ 병원의 기록」이라고 밝혔고 그 병원이 진단 대상 병원과 같은 기관으로 확정되어야 합니다. 확정은 문서에 쓰인 기관 이름과 주소가 개설 명칭, 주소와 함께 맞거나, 대표 전화나 공식 도메인이 맞을 때입니다. 지역이나 진료 과목만 같다는 것으로 같은 병원이라고 잇지 않습니다.
문서가 구독해야 읽히면 새로 구독하지 않습니다. 권한 있는 사람이 읽어 옮겨 주면 원문 열람으로 쓰고, 없으면 원문 미확인입니다.
모형 가정을 기록하는 칸
| 칸 | 문서에서 옮길 것 | 기록하는 까닭 |
|---|---|---|
| 계산한 것 | 모형이 내놓는 값의 이름 | 답변의 값이 이 이름과 같은지를 가림 |
| 대상 집단의 가정 | 어떤 사람들을 가정했는지 | 그 병원의 환자와 같은 사람들로 정한 것인지를 읽게 함 |
| 입력값의 출처 | 넣은 값을 어디서 가져왔는지 | 그 병원의 기록인지 다른 곳의 기록인지를 밝힘 |
| 모형을 맞대 본 자료 | 계산을 관측과 견줘 본 기록이 있는지 | 있으면 그 관측이 어디 것인지를 밝힘 |
이 칸들은 값을 정하지 않습니다. 값은 두 잣대로만 매기고, 가정 기록은 그 값을 읽는 사람이 함께 읽도록 곁에 놓아 넘기는 기록입니다. 가정이 현실과 맞는지, 그 가정으로 계산한 값을 얼마나 믿을지는 의료진이 읽습니다.
셋째 칸이 특히 중요합니다. 입력값이 그 병원의 기록이라 해도, 모형이 내놓은 값은 여전히 계산입니다. 병원의 기록을 넣었다는 것이 결과를 병원의 실적으로 만들지는 않습니다.
모형의 값과 관측의 값의 비교
두 값은 같은 표에 나란히 실릴 수 있고 단위도 같을 수 있습니다. 그래도 네 가지에서 다릅니다.
첫째는 어디서 오는지입니다. 관측 값은 누군가가 환자의 기록을 모아 센 것입니다. 모형의 값은 가정과 입력값을 식에 넣어 계산한 것입니다. 답변이 모형의 값을 「이 병원에서 나온 결과」라고 전하면, 세지 않은 것을 센 것처럼 전한 것입니다.
둘째는 무엇에 기대는지입니다. 관측 값은 그 기록을 모은 때와 대상에 기댑니다. 모형의 값은 가정에 기댑니다. 가정이 바뀌면 값이 바뀌고, 문서가 여러 가정으로 여러 값을 계산해 싣기도 합니다. 답변이 그 가운데 하나만 전했다면 어느 가정의 값인지를 기록에 씁니다.
셋째는 병원에 대해 말하는 것입니다. 관측 값이 그 병원의 기록이라면 그 병원에서 그때 있었던 일을 말합니다. 모형의 값은 그런 가정이라면 이렇게 될 수 있다는 것을 말합니다. 입력값이 병원의 기록이어도 이 차이는 그대로입니다.
넷째는 바뀌는 때입니다. 관측 값은 새로 재면 바뀌고, 모형의 값은 가정을 고치면 바뀝니다. 병원이 진료를 바꾸었다면 관측은 그 뒤에 달라질 수 있지만, 모형의 값은 가정을 누가 고치기 전까지 그대로입니다.
실장은 모형을 실적으로 옮김이 나온 줄에서 병원과 닿는 곳을 찾습니다. 병원 글이 모형의 추정을 「우리 병원의 성과」로 소개했다면 그 문장을 의료진에게 넘깁니다. 추정이라는 것과 가정을 밝혀 고쳐 쓸지, 그 문장을 내릴지를 의료진이 정하고, 어떤 문장으로 실을지는 심의 기준에 비춰 병원이 정합니다. 병원에 유리하게 읽히는 답변이어도 같은 값으로 올립니다.
병원 글을 고친 뒤에도 답변이 추정과 관측을 나눠 전한다고 약속할 수는 없습니다. 고친 날짜를 쓰고, 같은 질문을 다시 물어 새 날짜의 줄로 기록합니다.
비교의 네 가지는 값을 매기는 데 쓰지 않습니다. 값은 두 잣대로 이미 정해졌고, 이 비교는 실장과 의료진이 그 값을 병원 글에 어떻게 옮길지를 정할 때 읽는 설명입니다.
시뮬레이션 인용 기록 자주 묻는 질문
모형에 그 병원의 실제 기록을 넣어 계산했다면 결과를 병원의 성과로 전해도 되나요?
되지 않습니다. 넣은 값은 병원의 기록이어도 나온 값은 계산입니다. 답변이 그 결과를 병원의 성과로 단정했다면 모형을 실적으로 옮김으로 매기고, 입력값이 병원의 기록이었다는 것을 가정 기록에 씁니다.
문서가 모형을 그 병원의 관측과 견줘 잘 맞았다고 밝혔다면 어떻게 하나요?
잘 맞았다는 것은 모형에 대한 평가입니다. 답변이 전한 값이 모형의 계산이라면 값은 그대로 모형을 실적으로 옮김입니다. 견줘 본 관측이 어느 병원의 어느 때 기록인지와 문서가 밝힌 맞는 정도의 문장을 가정 기록에 옮깁니다.
답변이 「이 병원에서 기대할 수 있는 결과」처럼 말했다면 단정한 것인가요?
「기대할 수 있다」는 앞으로 그럴 수 있다는 말이어서, 그 병원에서 이미 일어난 일로 단정한 것은 아닙니다. 모형 결과로 전함으로 매기고 그 표현을 옮깁니다. 다만 모형이 그 병원을 두고 계산한 것이 아니라면, 병원과 이은 것이 문서 밖의 말이라는 것을 곁에 씁니다.
문서가 여러 가정으로 계산한 값 가운데 답변이 제일 좋게 나온 값만 병원의 성과로 전했다면 어떻게 기록하나요?
값을 매기는 잣대는 같습니다. 단정했다면 모형을 실적으로 옮김입니다. 그와 함께 답변이 전한 값이 어느 가정의 값인지, 문서에 다른 가정의 값이 무엇이었는지를 가정 기록에 나란히 옮깁니다.
시뮬레이션이 병원 운영에 관한 것, 예를 들어 대기 시간을 계산한 것이라면 같은 방법인가요?
같은 방법입니다. 계산한 대기 시간을 그 병원의 실제 대기 시간으로 단정했다면 모형을 실적으로 옮김입니다. 병원의 실제 대기 시간은 병원이 잰 기록으로만 말할 수 있습니다.
병원 글에 추정을 실을 때
모형의 추정이 병원 글에 들어가야 한다면, 그 문장이 추정이라는 것과 가정이 무엇이었는지가 함께 있어야 합니다. 이 원칙은 병원 AI 인용 콘텐츠에도 그대로 이어져, 추정의 문장과 관측의 문장을 다른 문단으로 나눠 쓰는 것이 출발점이 됩니다. 관측의 문장에는 언제 누구를 센 기록인지를, 추정의 문장에는 어느 모형과 어떤 가정인지를 같은 문장 안에 씁니다.