한 사람이 남긴 여러 병원 후기의 중복 집계, 신원 추정 없이 남길 한계

후기의 건수와 후기를 쓴 사람의 수

답변이 「많은 환자가 같은 불편을 말했다」거나 「환자 스무 명이 만족했다」고 전하면 건수가 사람 수로 옮겨 갑니다. 불만이든 칭찬이든 같습니다. 글 몇 건이 여러 사람의 공통된 경험으로 읽히면 병원에 대한 평가의 무게가 달라집니다.

판정 값은 단위 맞게 전함, 후기 수를 사람 수로 옮김, 같은 표시의 글을 따로 셈, 겹침 가릴 수 없음, 집계 정의 없음의 다섯입니다. 같은 표시의 글을 따로 셈은 공개 화면에서 같은 작성자 표시로 달린 글이 여럿인 것이 드러나 있는데 AI가 그것을 저마다 다른 환자의 글로 전한 경우입니다. 겹침 가릴 수 없음은 작성자 표시가 없거나 글이 서로 다른 곳에 실려 있어, 겹치는지를 공개 화면으로는 알 수 없는 경우입니다.

글쓴이가 누구인지는 찾지 않습니다. 말투나 내용이 비슷하다는 것으로 같은 사람이라고 미루어 쓰지 않고, 서로 다른 플랫폼의 글을 한 사람의 것으로 잇지 않습니다. 병원의 진료 기록과 후기를 맞대어 글쓴이를 가려내는 일도 하지 않습니다. 이 진단이 남기는 것은 세는 단위가 어긋났다는 사실과, 어디까지 가릴 수 있었는지입니다.

공개 화면의 자료와 답변의 표현에 따른 판정

후기 수를 사람 수로 옮김은 겹침이 있었는지와 상관없이 매깁니다. 겹친 글이 하나도 없더라도 건수를 사람 수로 부른 것은 받쳐 줄 자료가 없는 말입니다. 공개 화면이 말해 주는 것은 글의 수까지입니다.

겹침 가릴 수 없음은 겹치지 않았다는 뜻이 아닙니다. 가릴 자료가 공개 화면에 없다는 기록이며, 그 이상을 알아내려 하지 않았다는 점을 함께 씁니다. 이 값은 진단의 모자람이 아니라 진단이 넘지 않기로 한 선입니다.

공개 화면에서 옮기는 것과 옮기지 않는 것

담당이 AI가 출처로 단 후기 화면을 열어 아래 다섯 가지만 옮깁니다.

같은 작성자 표시인지는 그 화면에서 눈에 드러난 것으로만 가립니다. 한 게시판 안에서 같은 표시가 붙은 글이 셋이면 「같은 표시의 글 3건」이라고 쓰고, 그 표시가 무엇인지는 쓰지 않습니다. 표시를 눌러 그 사람이 다른 병원에 남긴 글이나 프로필을 열지 않습니다. 같은 표시가 같은 사람이라는 보장도 없으므로, 기록에는 「같은 사람」이 아니라 「같은 표시」라고 씁니다.

플랫폼의 집계 기준은 그 플랫폼의 안내에서 찾습니다. 방문할 때마다 후기를 쓸 수 있게 돼 있는 곳이라면 한 사람이 여러 건을 남기는 것이 그곳의 정해진 방식입니다. 안내에서 그 기준을 옮기고, 찾지 못하면 집계 정의 없음입니다. 플랫폼이 「방문자 몇 명」처럼 사람 수를 따로 밝히고 있다면 그 수와 건수를 나란히 옮깁니다.

글의 날짜는 겹침의 성격을 알려 줍니다. 같은 표시의 글이 몇 달 간격으로 쓰였다면 여러 번 방문해 남긴 글일 수 있고, 같은 날 여럿이라면 한 번의 일을 나눠 쓴 글일 수 있습니다. 담당은 어느 쪽이라고 정하지 않고 날짜의 간격만 옮깁니다. 여러 번 방문해 남긴 글은 저마다 다른 날의 경험이지만, 그래도 다른 환자의 경험은 아닙니다.

병원이 가진 자료로 채우지 않습니다. 병원은 접수 기록으로 글쓴이를 짐작할 수 있는 처지이지만, 그 기록을 후기와 맞대는 것은 이 진단이 하지 않는 일입니다. 실장에게 묻는 것은 하나입니다. 그 플랫폼의 후기가 병원이 요청해 모은 것인지, 이용자가 스스로 남긴 것인지입니다. 병원이 방문 때마다 후기를 부탁하고 있다면 그 사실을 옮깁니다.

AI 문장에서는 세는 말을 찾습니다. 「후기 몇 건」, 「리뷰가 많다」는 글을 센 말이고, 「환자 몇 명」, 「여러 환자가」, 「다수의 이용자가」는 사람을 센 말입니다. 「후기에서 자주 언급된다」는 글 안의 말을 센 것이어서 글의 수로 읽습니다. 「환자들이 공통적으로」는 사람을 센 말입니다.

후기의 건수와 이용자의 수 비교

두 수는 같은 화면에서 나온 것처럼 읽히지만 세 가지에서 다릅니다.

먼저 세는 것입니다. 건수는 글을 세고, 이용자의 수는 사람을 셉니다. 한 사람이 세 건을 쓰면 건수는 셋이고 사람은 하나입니다. 건수는 언제나 사람 수와 같거나 큽니다.

다음은 받쳐 주는 자료입니다. 건수는 화면에 표시된 수로 받쳐집니다. 누구나 같은 화면을 열어 같은 수를 읽을 수 있습니다. 사람 수를 받쳐 줄 수 있는 것은 플랫폼이 스스로 밝힌 수뿐입니다. 플랫폼이 밝히지 않았다면, 진단하는 쪽이 사람 수를 새로 셀 길은 글쓴이를 가려내는 것밖에 없고, 그것은 하지 않는 일입니다.

셋째는 그 수로 할 수 있는 말입니다. 건수로는 「그런 내용의 글이 몇 건 있다」까지 말할 수 있습니다. 「여러 환자가 같은 일을 겪었다」는 사람 수가 있어야 하는 말입니다. 진단서에도 같은 잣대를 씁니다. 담당이 「불만 후기가 다수의 환자에게서 나왔다」고 쓰면 AI와 같은 옮김을 한 것이므로, 진단서의 문장도 건수로 씁니다.

넘기는 묶음과 남기는 한계

원장에게는 건마다 질문과 AI 문장, 세는 말, 후기 화면의 주소와 연 날, 건수, 같은 표시의 글의 수, 플랫폼의 집계 기준, 판정 값을 묶어 넘깁니다. 후기의 본문과 작성자 표시는 넘기는 묶음에 넣지 않습니다.

한계를 묶음의 첫머리에 씁니다. 이 진단은 한 게시판 안에서 같은 표시로 달린 글까지만 가렸고, 표시가 다른 글이 같은 사람의 것인지, 다른 플랫폼의 글과 겹치는지는 가리지 않았다는 점입니다. 원장이 그 이상을 알고 싶어 하더라도 진단 담당은 글쓴이를 가려내는 일을 맡지 않습니다.

병원 글에 대한 권고는 병원이 후기의 수를 옮겨 쓸 때에 한정합니다. 병원 글이 「환자 몇 명이 추천」처럼 건수를 사람 수로 쓰고 있다면 그 문장과 주소를 옮기고, 건수로 쓰도록 권고합니다. 후기를 글이나 광고에 실을 수 있는지는 원장이 의료광고 심의 기준을 확인해 정합니다. 고친다고 AI 답변이 달라진다고 약속하지 않습니다. 후기처럼 병원이 통제할 수 없는 글에 기대지 않고 병원의 사실을 받쳐 줄 자료를 갖추는 방법은 병원 GEO 출처 확보에서 이어서 정리합니다.