다른 병원의 답이 우리 병원에 말해 주는 것
다른 병원을 물은 질문에 AI가 답한 내용은 우리 병원의 오류로 기록할 수 없고, 우리 병원에 같은 것을 물을 점검 항목의 예시로만 씁니다. 예외는 그 답 안에 우리 병원을 서술한 문장이 들어 있을 때이며, 그때도 그 문장만 진단 대상이 됩니다.
진단을 맡기는 병원은 다른 병원의 일을 들고 올 때가 있습니다. 가까운 병원이 AI 답변에서 휴진일이 틀리게 나왔다는 이야기, 같은 진료과 원장 모임에서 돌던 화면 같은 것입니다. 이런 자료는 「우리도 그럴 것 같다」는 걱정과 함께 옵니다. 걱정은 진단을 시작할 까닭이 되지만, 걱정의 근거가 된 답은 다른 기관에 대한 답입니다. 그 병원의 정보가 어떤 글에 어떻게 실려 있었는지에 따라 나온 답이므로, 우리 병원의 정보가 실린 글과는 사정이 다릅니다.
그래서 자료를 받으면 두 가지를 따로 옮깁니다. 질문이 누구를 물었는지, 그리고 답의 문장 하나하나가 누구를 말했는지입니다. 둘은 같지 않을 수 있습니다. 다른 병원을 물었는데 답이 우리 병원을 함께 말하기도 하고, 우리 병원을 물었는데 답이 다른 병원의 정보를 말하기도 합니다.
참고 예시로 하는 일과 하지 않는 일
| 다른 병원의 답으로 하려는 일 | 하는지 | 까닭 |
|---|---|---|
| 우리 병원에 넣을 질문 목록에 같은 항목을 더함 | 함 | 어떤 정보가 틀리게 전해질 수 있는지 알려 주는 단서이므로 |
| 우리 병원의 같은 정보가 공식 글에 어떻게 실려 있는지 읽음 | 함 | 우리 병원의 원자료를 직접 읽는 일이므로 |
| 우리 병원의 오류 건수에 넣음 | 하지 않음 | 우리 병원을 서술한 답이 아니므로 |
| 보고서에 「우리 병원도 같은 상태로 추정됨」이라고 씀 | 하지 않음 | 우리 병원을 물은 답을 받기 전에는 알 수 없으므로 |
표의 앞 두 줄은 다른 병원의 답을 출발점으로 삼아 우리 병원의 자료를 새로 읽는 일이고, 뒤 두 줄은 다른 병원의 답을 우리 병원의 결과로 옮겨 쓰는 일입니다. 앞의 것은 진단의 범위를 넓혀 주고, 뒤의 것은 없는 사실을 만들어 냅니다.
질문의 대상과 답이 말한 기관을 따로 옮기는 순서
- 받은 자료를 그대로 저장하고 누가 어디에서 얻은 것인지 기록합니다. 질문 원문이 함께 있는지, 답 전문인지 일부인지도 표시합니다.
- 질문의 대상을 기록합니다. 우리 병원을 이름으로 물었는지, 다른 병원을 물었는지, 「이 지역의 병원」처럼 기관을 정하지 않고 물었는지입니다.
- 답을 문장으로 나누어, 문장마다 서술한 기관을 기록합니다. 병원 이름만으로 정하지 않고 주소, 대표 전화, 공식 홈페이지 주소 가운데 답에 함께 나온 것을 우리 병원의 정보와 맞댑니다. 의료진 이름은 후보를 좁히는 보조 단서로만 쓰고, 그것만 맞으면 「기관 불명」으로 남깁니다.
- 문장마다 아래 표로 값을 정합니다.
셋째 단계에서 이름이 같거나 비슷한 병원이 있으면 이름만으로는 어느 기관인지 알 수 없습니다. 답에 이름 말고 다른 식별 정보가 없으면 「기관 불명」으로 기록합니다. 질문이 우리 병원을 물었다는 것이 답도 우리 병원을 말했다는 근거가 되지는 않습니다.
질문 원문이 없는 자료는 질문의 대상을 「알 수 없음」으로 기록하고, 값을 정할 때는 기관을 정하지 않고 물은 경우와 같게 다룹니다. 답이 우리 병원을 서술했는지는 질문 없이도 가릴 수 있지만, 어떤 물음에서 그 답이 나왔는지 모르면 같은 물음을 다시 넣을 수 없다는 사실을 메모에 남깁니다.
질문 대상과 응답 기관 판정표
| 답의 문장이 서술한 기관 | 질문의 대상 | 판정 값 |
|---|---|---|
| 우리 병원(식별 정보 일치) | 어느 쪽이든 | 진단 대상 |
| 어느 기관인지 알 수 없음 | 어느 쪽이든 | 기관 불명 |
| 다른 병원 | 우리 병원 | 다른 기관 혼입 |
| 다른 병원 | 다른 병원, 또는 기관을 정하지 않음 | 참고 예시 |
「진단 대상」 문장은 우리 병원의 정보와 맞대어 맞는지 틀리는지를 판정합니다. 질문이 다른 병원을 물은 것이었다면 그 사실을 메모에 남깁니다. 우리 병원이 다른 병원을 묻는 질문의 답에 어떻게 곁들여 나오는지도 병원이 알아야 하는 일이기 때문입니다.
「다른 기관 혼입」은 우리 병원을 물었는데 답이 다른 병원의 정보를 말한 경우로, 우리 병원 진단에서 오류로 기록하는 값입니다. 환자는 그 정보를 우리 병원의 것으로 받아들입니다. 「참고 예시」만이 우리 병원의 결과에 들지 않는 값이고, 「기관 불명」은 식별 정보를 더 구할 때까지 어느 쪽에도 세지 않습니다.
「기관 불명」을 풀 때는 답에 달린 출처를 엽니다. 출처 글에 주소나 전화번호가 있으면 그것으로 기관을 정하고, 어느 글에서 식별 정보를 얻었는지를 기록합니다. 출처가 없거나 출처에도 이름뿐이면 값은 그대로 남깁니다. 진단 담당이 「이 지역에서 그 이름이면 우리 병원일 것」이라고 미루어 정하지 않습니다.
참고 예시를 우리 병원의 점검 항목으로 옮기는 법
참고 예시는 그대로 두면 남의 이야기이고, 점검 항목으로 옮겨야 진단에 쓸모가 생깁니다. 옮기는 방법은 예시에서 기관을 빼고 정보의 종류만 남기는 것입니다.
다른 병원의 답에서 휴진일이 틀리게 나왔다면 남는 것은 「휴진일」이라는 종류입니다. 야간 진료 여부가 틀렸다면 「진료 시간」, 없는 진료과가 있는 것으로 나왔다면 「진료과 목록」입니다. 이 종류를 우리 병원에 넣을 질문 목록에 더합니다. 이미 목록에 있던 종류라면 더하지 않고, 어떤 자료를 계기로 다시 읽었는지만 남깁니다.
질문의 꼴도 함께 옮깁니다. 다른 병원의 답이 병원 이름을 넣은 질문에서 나왔는지, 「지역과 진료과」로 물은 질문에서 나왔는지에 따라 우리 병원에 넣을 질문이 달라집니다. 예시의 질문에서 병원 이름만 우리 병원으로 갈아 끼운 문장을 점검 항목 옆에 써 놓으면, 뒤에 질문을 넣는 사람이 같은 조건으로 물을 수 있습니다.
다음으로 그 종류의 정보가 우리 병원의 어느 글에 실려 있는지를 찾습니다. 공식 홈페이지, 지도 서비스의 병원 정보, 병원이 운영하는 블로그처럼 병원이 아는 곳부터 읽어, 글마다 그 정보가 같은 내용으로 실려 있는지를 옮깁니다. 글끼리 어긋나 있다면 그것은 다른 병원의 답과 무관하게 우리 병원에서 찾은 사실입니다. 진단 기록에는 「원자료 어긋남」으로 쓰고, AI 답변의 오류와 다른 칸에 놓습니다.
점검 항목이 생겼다고 오류가 생긴 것은 아닙니다. 항목은 물을 것의 목록이고, 결과는 우리 병원을 물은 질문의 답을 받아야 나옵니다. 그 답을 이해할 때 관련되는 AI의 병원 정보 탐색·선택·설명 흐름과 신호는 AI 검색 노출 원리에서 공식 문서 범위로 다루며, 원리 설명만으로 우리 병원 답변의 오류를 판정하지 않습니다.
보고서에서 예시와 관측을 나누어 싣는 법
보고서에는 두 목록을 따로 싣습니다. 하나는 우리 병원을 서술한 답에서 관측된 것, 다른 하나는 다른 기관의 자료에서 온 예시로 아직 우리 병원에서는 관측되지 않은 것입니다. 뒤의 목록에는 줄마다 「우리 병원 질문으로 받은 답 없음」 또는 「받았고 해당 없음」을 밝힙니다. 예시가 어디에서 온 자료인지는 「다른 기관 자료」라고만 쓰고, 그 기관이 어디인지는 싣지 않습니다.
예시 목록의 줄은 뒤에 우리 병원을 물은 답을 받으면 관측 목록으로 옮기거나 「해당 없음」으로 닫습니다. 닫은 줄도 지우지 않고 닫은 날짜와 함께 남겨, 어떤 예시를 계기로 무엇을 물었는지가 기록에 이어지게 합니다.
두 목록을 섞으면 병원이 일어나지 않은 일에 먼저 품을 들이게 됩니다. 관측된 것과 예시일 뿐인 것을 나눈 다음 무엇부터 할지를 정하는 일은 병원 GEO 실행 순서에서 이어집니다.
다른 병원의 AI 답변 자주 묻는 질문
같은 이름을 쓰는 다른 지점의 답은 우리 지점 자료로 쓸 수 있나요?
지점은 주소와 진료 시간, 의료진이 다른 별개 기관이므로 다른 병원과 같게 다룹니다. 다만 지점들이 한 홈페이지를 함께 쓰고 그 글이 출처로 달려 있었다면, 그 글에 우리 지점의 정보가 어떻게 실려 있는지는 직접 읽습니다.
언론 보도로 알려진 AI 답변 오류는 점검에 어떻게 쓰나요?
기사는 기자가 답을 줄이고 풀어 쓴 글이어서 답 전문이 아닙니다. 어떤 종류의 정보가 문제 되었는지만 점검 항목으로 옮기고, 기사에 실린 답의 문장을 판정에 쓰지는 않습니다.
답의 한 줄만 우리 병원을 말하면 줄을 어떻게 나누어 쓰나요?
문장마다 값을 따로 씁니다. 우리 병원을 말한 한 줄은 「진단 대상」, 나머지는 「참고 예시」입니다. 한 자료에서 두 값이 나왔다는 것을 자료 번호로 이어 놓아, 뒤에 그 한 줄이 어떤 답의 일부였는지 찾을 수 있게 합니다.
다른 병원의 오류가 나온 출처에 우리 병원도 실려 있으면 어떻게 하나요?
그 출처를 열어 우리 병원이 실린 곳을 읽고 내용을 옮깁니다. 거기에서 틀린 정보를 찾았다면 우리 병원의 원자료에서 찾은 사실로 기록합니다. AI가 그 정보를 우리 병원에 대해서도 틀리게 전하는지는 여전히 우리 병원을 물은 답을 받아야 말할 수 있습니다.
환자가 다른 병원에 대한 AI 답변 화면을 가져왔을 때도 받나요?
받되 받은 경로를 기록하고 「참고 예시」로 다룹니다. 화면에 환자가 자기 증상이나 사정을 쓴 부분이 있으면 그 부분은 받지 않거나 가린 뒤 저장합니다.
다른 병원의 이름을 다루는 범위
참고 예시로 남기는 기록에는 다른 병원의 이름을 쓰지 않고 「가 병원」「나 병원」으로 가려 씁니다. 진단의 목적은 우리 병원의 정보가 맞게 전해지는지를 읽는 것이지, 다른 병원이 어떻게 틀리게 나오는지를 모으는 것이 아닙니다. 다른 병원의 오류를 우리 병원의 글이나 안내에서 견주어 말하는 데 쓰지 않으며, 병원이 그런 쓰임을 물어 오면 의료광고 심의 기준의 공식 안내를 먼저 읽도록 전합니다. 받은 화면 원본은 진단 기록과 함께 보관하되, 보고서와 회의 자료에는 가린 판만 씁니다.