기간 없이 제시된 필요 치료 환자 수, 기준 위험과 관찰 기간 복원

기간 없는 필요 치료 환자 수 답변의 진단

원문에서 되찾을 조건은 넷입니다. 관찰 기간, 기준 위험, 결과 사건, 비교 대상입니다. 기준 위험은 비교한 집단에서 그 사건이 얼마나 생겼는지이고, 결과 사건은 그 수치가 무엇을 막거나 얻는 일을 센 것인지입니다. 비교 대상은 치료를 무엇과 견줬는지입니다. 네 조건 가운데 AI 문장에 남은 것과 빠진 것을 하나씩 표시합니다.

진단 담당은 수치를 다시 계산하지 않고, 치료가 권할 만한지도 판정하지 않습니다. AI 문장의 수치와 조건이 원문의 구절과 같은지만 맞댑니다.

질문도 판정 자료에 넣습니다. 질문이 이미 기간이나 대상을 정해 물었다면, 답에 그 조건이 되풀이되지 않았더라도 읽는 사람은 조건을 알고 있습니다. 이때는 조건 빠짐으로 매기기 전에 AI의 수치가 질문이 정한 조건의 수치가 맞는지부터 가립니다. 질문은 5년을 물었는데 답의 수치가 다른 기간에서 나온 것이라면 조건 빠짐이 아니라 넷째 줄에 가깝기 때문에, 원문 구절과 함께 질문 원문을 남깁니다.

필요 치료 환자 수 문장의 판정

조건 빠짐과 보편 수치화는 한 문장에 함께 매길 수 있습니다. 조건 빠짐은 말하지 않은 것이고 보편 수치화는 틀린 말을 더한 것이어서, 뒤의 것이 있으면 수정 권고 목록에서 앞에 올립니다.

넷째 줄에는 AI가 원문의 발생률로 스스로 계산한 것으로 짐작되는 수치도 들어갑니다. 계산이 맞는지는 가리지 않습니다. 원문 저자가 싣지 않은 수치라는 사실만 기록합니다.

원문에서 네 조건을 되찾는 순서

되찾는 순서는 수치 구절에서 시작합니다. 원문에서 필요 치료 환자 수가 실린 문장이나 표를 찾아 그대로 옮기고, 그 곁에 조건이 함께 있는지부터 읽습니다. 저자가 「몇 년 동안 몇 명을 치료하면」처럼 기간을 한 문장에 넣어 둔 경우에는 그 문장 하나로 관찰 기간과 결과 사건이 채워집니다.

수치 곁에 없는 조건은 다른 부분에서 찾습니다. 관찰 기간은 방법 부분의 추적 기간 설명에서, 기준 위험은 결과 표의 비교 집단 발생률에서, 비교 대상은 방법 부분의 집단 설명에서 옮깁니다. 다만 추적 기간과 수치의 계산 기간이 같다고 원문이 밝히지 않았다면, 옮긴 구절 옆에 「계산 기간으로 명시되지 않음」이라고 남깁니다. 담당이 같을 것이라고 이어 쓰지 않습니다.

절대 위험 차이 구절도 함께 옮깁니다. 필요 치료 환자 수가 어느 차이에서 나온 값인지가 드러나야, 원문에 수치가 여럿일 때 AI가 어느 것을 옮겼는지 가릴 수 있습니다. 결과 사건이 둘 이상이면 사건마다 수치가 따로 있으므로, AI 문장의 수치가 어느 사건의 것인지 짝을 찾습니다. 짝을 찾지 못하면 넷째 줄로 매깁니다.

AI가 붙인 링크가 기사나 요약 글이면 그 글에 조건이 남아 있는지를 함께 기록합니다. 조건이 그 글에서 이미 빠졌다면 빠진 지점은 중간 글이고, 그 글에는 있는데 AI 문장에 없다면 빠진 지점은 AI 답변입니다. 판정 값은 어느 쪽이든 같고, 빠진 지점만 기록에 따로 씁니다.

되찾는 과정에서 두 가지가 자주 어긋납니다. 하나는 초록의 수치와 본문 표의 수치가 서로 다른 결과 사건의 것인 경우로, 구절을 옮길 때 결과 사건 이름을 수치마다 함께 씁니다. 다른 하나는 외국어 원문의 기간 단위를 옮기면서 달과 해가 뒤섞이는 경우로, 원문 표기를 그대로 남기고 우리말 뜻을 곁에 씁니다.

조건이 빠진 수치가 병원에 남기는 문제

조건이 빠진 필요 치료 환자 수는 환자에게 확률 약속처럼 읽힐 수 있습니다. 「몇 명 가운데 한 명은 좋아진다」는 말이 병원 이름이나 진료 안내와 나란히 나오면, 기간과 대상이 다른 환자도 자기 경우로 받아들일 수 있습니다. 그 말이 병원 글에서 시작됐는지를 가리는 일이 그래서 뒤따릅니다.

실장은 병원 홈페이지와 블로그에서 같은 수치를 쓴 문장을 찾아 주소와 함께 넘깁니다. 병원 글의 문장에 네 조건이 모두 있으면 병원 쪽 수정 권고는 없습니다. 하나라도 빠졌다면 빠진 조건을 같은 문장 안에 넣으라고 권고하고, 의료 판단이 드는 문장은 의료진 검토를 거치도록 함께 씁니다. 수치와 조건이 다른 문장으로 갈라져 있으면 수치 문장만 따로 인용될 때 조건이 남지 않으므로, 한 문장에 담는 쪽을 권고합니다. 이 권고로 AI 답변이 달라진다고 약속하지 않습니다. 수치와 조건을 한 문장에 담는 글의 짜임은 병원 AI 인용 콘텐츠에서 따로 다룹니다.

조건이 남은 문장과 빠진 문장의 비교

아래 두 문장은 설명을 위해 지어낸 가상의 AI 답변 문장이며, 어느 서비스가 실제로 이렇게 답한다는 뜻이 아닙니다. 수치와 기간은 글자로 바꿔 놓았습니다.

두 문장의 판정 값은 같지만 기록은 다릅니다. 가는 기준 위험 하나가 빠졌고, 나는 넷이 모두 빠졌습니다. 진단서에는 판정 값과 함께 빠진 조건의 수와 이름을 쓰므로, 원장은 나 같은 문장을 먼저 읽게 됩니다.

가에서 기준 위험이 빠진 것을 가볍게 넘기지 않는 까닭이 있습니다. 비교 집단의 발생률이 연구 대상보다 낮은 환자에게는 같은 치료의 필요 치료 환자 수가 더 커질 수 있습니다. 원문이 기준 위험을 밝혀 두었다면 그 구절을 옮겨, 병원 글에 같은 수치가 있을 때 곁에 넣을 말의 근거로 삼습니다.

나에는 「효과가 있습니다」라는 말도 들어 있습니다. 원문의 결과 사건이 특정 사건을 피한 것이었다면, 넓은 뜻의 「효과」로 옮겨진 것 자체가 결과 사건이 빠졌다는 표시입니다. 「누구나」 같은 낱말이 없으므로 보편 수치화로는 매기지 않습니다.

진단서로 넘길 때 묶는 자료

필요 치료 환자 수 한 건은 다섯 가지를 묶어 원장에게 넘깁니다. 질문과 AI 문장 원문, 원문의 수치 구절, 네 조건의 구절, 판정 값과 빠진 조건, 빠진 지점입니다. 빠진 지점은 AI 답변, 중간 글, 병원 글 가운데 하나로 씁니다.

빠진 지점이 병원 블로그 글이라면 글을 쓴 사람에게 원문의 조건 구절을 함께 돌려줍니다. 고칠 문장은 원장과 의료진이 정하고, 진단 담당은 문장을 대신 쓰지 않습니다. 고친 뒤에는 같은 수치가 병원의 다른 글이나 안내 이미지에 남아 있지 않은지 실장이 한 번 더 찾습니다. 이미지 속 글자는 검색으로 찾기 어려우므로 시술 안내 그림과 카드 소식을 눈으로 훑어 목록에 더합니다. 연구 수치를 옮기는 블로그 문장을 처음부터 어떻게 짤지는 병원 블로그 글쓰기에서 이어서 정리합니다.